Les Formations Universitaires

Développez vos compétences en Intelligence Artificielle en santé avec les programmes diplômants (DIU et DU) animés par des experts.

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Diplôme Inter-Universitaire

Intelligence Artificielle Générative en Santé (GEN-IAs)

Présentation

L'intelligence artificielle générative transforme profondément les pratiques professionnelles en santé. De la rédaction assistée à l'analyse documentaire, en passant par l'aide à la décision, la formation, la recherche ou encore l'innovation organisationnelle, ces nouvelles technologies ouvrent des perspectives inédites pour les professionnels de santé.

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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle générative ;
Mesurer l'impact de l'IA générative sur les métiers et les organisations de santé ;
Utiliser efficacement les principaux outils d'IA générative dans un contexte professionnel ;
Développer et intégrer des solutions innovantes basées sur l'IA générative ;
Concevoir et coordonner un projet d'IA générative en santé ;
Intégrer les dimensions réglementaires, économiques et éthiques ;
Identifier les risques et mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurisation ;
Travailler en interdisciplinarité entre professionnels de santé, chercheurs, ingénieurs et industriels.

Programme

Module 1 Introduction à l'IA générative en santé : enjeux, freins et applications

Module 2 Utilisation des principales IA génératives (ChatGPT, Gemini, Llama...)

Module 3 Les différents modèles d'IA générative

Module 4 Applications pratiques de l'IA générative en santé

Module 5 Éthique, sécurité et réglementation

Module 6 Projet, Promptathon / Datathon, synthèse et évaluation

Organisation & Public

Organisation pédagogique

97 heures de formation sur une année universitaire
64 heures d'enseignement en présentiel ou visioconférence
27 heures consacrées au Datathon / Promptathon et restitution
6 heures d'évaluation
Participation au Congrès SOFIA Santé
Plateforme pédagogique numérique et webinaires interactifs

Public concerné

Professionnels de santé : médecins, pharmaciens, infirmiers, etc.
Enseignants-chercheurs en sciences de la santé, sciences et techniques
Cadres et ingénieurs des industries du numérique en santé
Doctorants, post-doctorants et étudiants souhaitant une double compétence
Toute personne dont la candidature est validée par la commission

Équipe & Inscriptions

Équipe pédagogique

Responsable pédagogique :

Pr Patrick Callier
PU-PH, Chef du laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire
UFR des Sciences de Santé – CHU Dijon Bourgogne

Co-responsables pédagogiques :

Pr Pierre-Antoine Gourraud (PU-PH – Université de Nantes)
Pr Damien Léger (PU – Université Paris Cité / AP-HP)
Dr Rémi Sabatier (PAU – CHU Caen Normandie)
Natalie Mayerhofer (EIAS-CHUM MONTREAL)

Sélection et Tarifs

Admission sur dossier (CV, lettre de motivation, justificatif de diplôme).

Professionnels : 2 500 € Étudiants : 500 €

Renseignements & Inscriptions

Pr Callier Patrick
Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire
CHU le Bocage - Plateau technique de Biologie
2 rue Angélique Ducoudray, 21070 Dijon
06.14.06.01.56

Diplôme Universitaire

Intelligence Artificielle en Santé (IAS)

Présentation

Le Diplôme Universitaire (DU) Intelligence Artificielle en Santé forme les professionnels de santé et les acteurs du numérique aux usages de l'intelligence artificielle dans le domaine médical. Cette formation permet d'acquérir les connaissances scientifiques, techniques, réglementaires et organisationnelles nécessaires pour comprendre, évaluer et déployer des solutions d'IA en santé. Elle s'appuie sur des enseignements dispensés par des experts académiques, hospitaliers et industriels reconnus.

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Objectifs de la formation

Comprendre les enjeux et les applications de l'intelligence artificielle en santé ;
Concevoir et piloter un projet d'IA appliqué au secteur médical ;
Exploiter les méthodes de data science et d'analyse de données médicales ;
Intégrer les dimensions réglementaires, éthiques et de cybersécurité ;
Évaluer l'impact clinique, organisationnel et économique des solutions d'IA ;
Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires associant santé, recherche et industrie.

Programme

Module 1 Introduction à l'IA Santé

Module 2 Analyse de données médicales

Module 3 IoT et objets connectés

Module 4 Cadre réglementaire et éthique

Module 5 Imagerie médicale et intelligence artificielle

Module 6 Robotisation en santé

Module 7 Entrepreneuriat et innovation en IA Santé

Module 8 Pharmacie, chirurgie et dispositifs médicaux

Module 9 Projet, Datathon et évaluation